在本文中，我将讨论简化你的扑克策略，使你更容易在实战中执行它们的一些优点与缺点。然后，我将证明简化你的策略的极低损失。简单策略在我们Solver驱动的扑克圈是一项绝对重要的扑克技能。
简化你的策略意味着什么
简化你的策略是指减少你在某个前面回合的选择，其目的是减少策略树的规模。例如，与其在某个翻牌面使用两三种不同游戏尺度且每种尺度有个独特的范围，不如只使用一种游戏尺度。
在某些场合，你甚至可以更进一步，与其用一些牌游戏而用其他牌check，不如选择用你的整个范围做一种选择。例如，假设你运行PioSolver仿真计算，然后发现你在特定翻牌面应该93%的时候持续游戏。为了简单起见，你应该将游戏频率取整到100%，用你的整个范围进行游戏。
简化策略的优点
优点１：你可以玩更多牌
通过简化你的决策树，你将花较少时间在一些小决定上面，比如翻牌圈持续游戏。这意味由于精力比较充沛你可以同时开更多牌桌和玩得更久。
优点２：你可以在后面回合玩得更好
通过简化前面的决定你将有更多精力去考虑对你的赢率更重要的局面。我说的后面回合是指转牌圈和河牌圈。随着策略树展开，局面呈指数级增长，因此错误的代价也成倍增加。
优点３：在一些局面中，简化策略是剥削牌手的漏洞
如果对手要么弃牌太多，要么游戏不够频繁，那么用你可能被激发用整个范围游戏。
优点４：你可以更精确地跟踪你在后面回合的范围
Solver的探索带来的一个最令人震惊和沮丧的启示，是GTO策略极其复杂，坦率地说，若没有软件的帮助/作弊，人类不可能执行GTO策略。使用一种简化策略将帮助你跟踪你在后续回合有多少种组合。
简化策略的缺点
缺点１：你可能更容易被剥削
理论上，每当你偏离GTO策略时，你为自己打开了一扇被反击的大门。如果你曾查看过Solver软件生成的策略，你很可能看到它不止一种颜色。
你很少看到一个只使用一种游戏尺度且只执行一个决定GTO解决方案，这碰巧是因为这种解决方案容易被软件反制。因此，为了使其策略复杂，软件使用混合策略。在实践中这并非什么大问题，因为大多数牌手不能识别并利用你的偏离。
缺点２：对抗厉害的对手，你相比更“GTO”的策略在桌上留下更多钱
根据定义，GTO策略对抗一个全知全能的对手有着最可能高的期望值（EV）。因此，如果你对抗一个具有理论健康策略的极好牌手，偏离你自己的理论健康策略可能让你损失EV。
缺点３：你可能错在简化，损失大量EV
若没有足够多的学习，你无法正确简化所有场合。有些翻牌面用整个范围游戏是可接受的，有些翻牌面用整个范围check是可接受的，但有些翻牌面可能根本不能简化。如果你试图简化一个不应该简化的场合，你可能会损失大量EV。
缺点４：简化可能导致不假思索地游戏
如果你习惯了采用一种简化策略，你可能开始不假思索地游戏（auto-piloting）。不假思索地游戏基本上是指你开始不怎么思考，更多地依赖直觉去做决定。当你简化策略时，确保自己避免不假思索地游戏很重要。你的大脑通常会做出比你的直觉更好的决定！
这就是我关于这个主题想讲述的所有内容。我很好奇你们如何考虑简化，也期待看到你们对于这篇文章的思考
