“通用大模型到目前为止，还不能很好地解决垂直领域里的问题，在垂直领域里它的知识密度和逻辑推理能力都不太适用。在垂类模型里，不同的垂类的特征还是有很大区别的。我们希望在消费领域让大模型产生更大的作用，所以选择了自研。”值得买科技CTO王云峰介绍称。
2月29日，值得买科技自研AI购物助手“小值”正式在“什么值得买”APP上线。据了解，“小值”是值得买科技基于值得买消费大模型所研发的Agent产品，能通过对话深度理解用户需求，基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。
南都记者测试发现，用户进入“什么值得买”APP，点击“我的”页面右上角机器人图标，或搜索“AI小值”关键词，均可直接调用“小值”。
值得买科技自研AI购物助手“小值”
筛选1.2亿条消费优质训练语料，数万轮对话数据
“我们自去年开始将AIGC纳入集团重点战略，同步启动小值的研发。”值得买科技CTO王云峰透露，2024年初，小值通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，核心算法通过网信办境内深度合成服务算法备案，并在内测过程中通过GSB评测，评估可正式推向市场。“希望小值的上线能帮助消费者解决更多的购物难题，带来更便捷的消费体验；也期待小值作为消费垂直领域的应用，为人工智能领域增添新的力量，带来新的场景。未来，我们也将持续优化值得买消费大模型。”
王云峰透露，在小值的训练过程中，从全网数十亿数据中，筛选了1.2亿条消费相关优质训练语料，同时基于数万轮对话数据，训练整个模型的意图理解和交互能力；在意图理解上，通过基于真实购物场景进行对话数据整理以及数据构造，训练模型对于消费意图的理解；在意图拆解上，基于消费意图建模，构建了12个针对消费领域的场景工具，对意图分解并自动生成需要执行的任务，满足用户需求。
针对AI对消费的影响，王云峰认为，“谁能够更好地把优质和真实的内容呈现在消费者面前，谁就能在未来有更大的发展。我们希望AI可以帮助用户减少做功课的时间，让用户有更高的决策效率。”
王云峰指出，国内的基础大模型在今年还会有持续的长期的进展，“追赶美国的大模型可能还有一定差距，但是（国内）今年内通用大模型做到商用、可用，让很多领域里产生应用的基本效果，其实应该是不成问题，大厂还是有一定优势。像类似值得买这样的，还有其他领域相对比较聚焦的企业，大家如集中训练自己领域的垂类模型，集中地适配自己这个场景的应用，我觉得是正确的方向。”
对于小值在推荐商品时如何保证中立、客观，王云峰告诉南都记者，现在的算法是完全依靠店铺、商品、销量的情况，去做推荐逻辑，“所以这个过程中我们没有其他的倾向性。包括我们其实有多个平台的内容推荐，因为什么值得买自己也是一个跨平台的推荐方式，并没有我们自己额外的倾向性，我们还是希望选出较好的商品和内容给到消费者。”
AI能力将开放给B端品牌及平台
据了解，2023年8月，值得买科技首批AIGC应用成果落地，“AI评论机器人”“AI购买建议”等一系列AI决策工具登录“什么值得买”APP。“AI评论机器人”能根据平台相关内容，自动生成对用户购买决策有价值的评论，同时用户可以与机器人进行互动，不断提升社区互动氛围。“AI购买建议”则是对于手机、数码、家电等价格较高、决策链路复杂的商品，总结出商品的购买建议，包括优势、劣势及建议，帮助用户快速获取决策支持。
此外，AI辅助创作工具也陆续投入应用。值得买科技子公司星罗研发的小程序工具“神灯素材助手”作为一款自动生成图片和文本的AI工具，有效提升了营销场景下的创意产出水准和内容生产效率，不仅优化了内部工作流程，也帮助所服务的品牌、商家降低制作成本。
据王云峰透露，未来小值还将在三大方向持续进行优化升级：基于更细致的用户画像与更多轮次的对话，更深入地理解用户意图；加入图片等多模态识别，提升用户的使用体验；对内容库中的优质消费内容进一步提纯与优化，提升小值建议或推荐的质量。“我们将为小值专设意见入口，让用户的建议和意见直接反馈至产品团队，帮助我们更好地为大家提供服务。”
王云峰表示，除了小值之外，值得买科技也考虑将相关能力应用开放给更多用户群体所使用，如面向B端品牌及平台方，助力行业伙伴充分利用AI能力，把握行业发展风口。“未来，我们还将持续强化AI能力，联合更多的高校、机构共同开展基础研究，开发更多的AI应用，让‘AI+’与‘+AI’找到更有价值的落地场景。”
采写：南都记者 汪陈晨
