1秒讲解押宝规则,10大厂商争锋,3D游戏技术革新在即

1秒讲解押宝规则,10大厂商争锋,3D游戏技术革新在即

游戏行业正在迎来一场底层技术**。

葡萄君发现,在2023下半年,AI领域一下子冒出多款3D向产品,在圈子里引起不小的讨论,到年底也有渗透进游戏圈的趋势。

对游戏从业者来说,游戏的3D建模是一个复杂的过程,它不像文字、2D图片、语音、视频流那样,容易被AI技术快速吃透和普及应用,因为AI做得再好、再精,还是绕不开制作成本、制作周期的问题。毕竟一个模型要是跑上几十分钟甚至一两个小时,那黄花菜都凉了。

但是,就在近期,已经有专攻AI 3D技术的团队,实现了断层式的技术突破,让一个3D模型的生成周期,缩短到8秒上下,并将单个模型的生成成本压缩到几分钱。换句话说,3D模型的创作边际成本已经趋近为零。

这对游戏行业来说意味着什么?不说那些晦涩的技术词和理论概念,这么举例吧,据我们了解,单是上月发布的通用3D大模型Tripo,就已经吸引了10余家头部及一线游戏厂商的签约合作,大家已经心照不宣地开始布局和暗里较劲。

或许,一场如同ChatGPT问世时的狂欢,已经近在咫尺了。

01 现在的AI 3D有多厉害?

的出现颠覆了文字创作,的出现让AI 2D作品火出圈,语音AI更是各大互联网巨头的标配产品……滔滔大势之下,一众AI 3D产品也在探索可行性。

近日,已经有游戏工作室在载具射击游戏中,利用最新的Tripo制作3D资产,整体效果已经不输于大型手游的水准。不难看出,Tripo已经达到了可应用水准,并且跟同类AI 3D产品形成明显的代差。

TripoAI研发团队VAST的创始人宋亚宸告诉我,TripoAI的潜力远不止明面上的这些效果,更重要的是它对底层技术的革新。

首先,TripoAI是基于千万级高质量3D资产的数据库,而构建的通用3D大模型。它不仅能生成高保真的3D模型,也支持图转3D等模式,还能针对性地生成配套的贴图等建模所需素材。

其成品效果非常高,生成后的可使用率超过95%。用经典的“牛油果手扶椅”举例(发布DALL・E时的素材,一个AI技术里程碑的象征),通过生成3D模型以后,它已经挑不出什么毛病了。

其次,TripoAI的技术底层已经十分成熟,而且迭代空间极大。一方面,对比目前市面上几个AI 3D主流产品,TripoAI在2D图片生成3D模型的时候,包括纹理连续性、细节保留度、渲染效果统一性、多风格适配、多条件完成度等,其表现都远高于其他几个同类产品。

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素材来源测评博主:数字生命卡兹克

另一方面,TripoAI现在仅消化了数据库中不到五分之一的原生资产,其能力差不多相当于Midjourney的V2.5版本的2D处理能力。而它还有大量资产正在进行标注、分类等处理,由于底层技术已经实现,后续只要随着这些资产的消化,TripoAI就会源源不断提升能力。

然后,TripoAI的产能水平,要远远高于市面上同类竞品。在去年10月的时候,市面上的AI 3D产品生成效率基本维持在30分钟~数个小时之间,一个复杂的模型如果跑上十几小时,那么成本就会飙到几百美金。而TripoAI把这个时间稳定压缩到了8秒,单个模型的成本控制在几分到一毛钱之内。

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不夸张的说,如今AI 3D技术已经走上快车道,一旦被游戏、影视、互联网广告等某一个领域应用普及,那么很有可能促成不小的爆发和潮流。

02 追逐“3D打字法”

看到这些技术成果,我本就免不了对开发团队好奇,而更没有想到的是,开发Tripo的是一支国人团队VAST。这个几十人的团队卧虎藏龙,其中70%为技术研发⼈员,主要来⾃ Adobe、英伟达、腾讯、字节跳动、⽹易、商汤、清华⼤学、北京⼤学等顶尖企业和科研院校。

比如CTO 梁鼎,他曾担任商汤科技通用模型负责人,发表论文 40 多篇,国内发布专利 100 多项,海外发布专利 14 项;还有首席科学家曹炎培,他是前腾讯 ARC Lab 和 AI Lab 3D 方向专家,拥有论文 40 多篇;又如97 年出生的青年科学家郭元晨,他是清华大学博士生,也是知名 3D 生成开源项目 threestudio 的发起者、核心贡献者。

可以说,强大的科研班底是他们能在AI 3D方向领跑的基石,而团队对3D技术发展的思考和探索,则是他们如今取得研究成果的关键。

宋亚宸认为,任何内容形式要取得划时代的突破,必定少不了三个关键:发行门槛的降低、生产门槛的降低、体验门槛的降低。类比游戏行业,好比同渠道、引擎、软硬平台,降低了游戏的发行、生产、体验的门槛。

这种规律放在任何以内容为基础的领域,都存在共同性,换言之,要让内容爆发,就要降低“门槛”,这就是AI技术所做的事。因此对于3D领域,VAST做的同样是探究降低门槛的技术方法,具体来说有两个部分:

其一,大幅降低3D内容的创作门槛,即找到通用AI 3D的解法。在宋亚宸看来,这其实就是创造一门打字法,能让创作者乃至大众,仅用简单的操作就实现复杂的作品,让创作的边际成本无限接近于零。这一点,如今的VAST已经在逐步实现,后续只需不断优化、新增功能即可。

其二,是寻找更新换代的3D内容创作模式,即找到类似ChatGPT对于文字内容、NovelAI对于2D美术内容的爆点。如今AI 3D技术刚刚成型,对于创作者和大众来说,它只是一个大众级的创作工具,而这种工具如何使用才能发挥最大价值,还需要充分的探索和大量作品的验证。

在实际应用上,VAST其实已经和部分游戏工作室做了一些早期尝试,比如前文提到的载具射击产品,就利用了TripoAI进行3D资产的生成。另外还有团队利用TripoAI,设计了一个简单的“合成+对战”游戏,打败敌人,就可以让自己和对方的角色合成,生成新的角色,构思清奇不失趣味。

不得不说,从AI领域和游戏领域的种种迹象来看,这个爆点已经初步成型。而当3D创作边际成本趋近为零时,游戏开发团队受到的资源限制、时间限制也能被放开,这种环境,无疑会给游戏行业带来一次不小的冲击和机遇。

首先,是最直接的降本。我们知道,游戏的3D制作环节一直以来都避免不了大量的时间和人力成本,“概念设计、3D建模、纹理贴图、骨骼绑定、动画制作、光照、渲染”等繁琐的环节,以及手K和搬砖式的工作流程。

AI技术的引入,最大的改变就在于整个生产环节的压缩,只需要“概念设计、跑素材、选择、调优”这几个步骤,就可以投入使用。而过往碍于跑素材的效率和质量,AI 3D的应用案例不多,如今类似这样变态的成本压缩率,加上中上的成品质量和95%可使用率,对于一些中型3D项目,原有的资产研发流程几乎可以完全被AI替代。

其次,是次级产业链的增效。如今游戏行业中,3D产品的数量依旧占据大头,相应延伸出来的外包产业、广告产业,也会在AI技术的冲击下受到影响。

比如AI 2D技术盛行的时候,外包行业大洗牌,大环境上裁员、外包价格降低是常态,而在职的个人接单量上升、个人收入上升也不罕见。同样,在广告买量领域,过去碍于产能一天跑百条素材已是不易,现在用AI一天生成数百条素材也不在话下。

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然后,最重要的是创作能力的释放。尤其在3D开发流程简化以后,留给概念设计快速验证、头脑风暴快速验证、Demo产品快速验证的机会都在增加,不论大中小开发团队,甚至是可个人开者,都可以借助AI 3D技术将创意实现成本拉低,辅助创意的发散。

最后,在对于一些重视UGC、PUGC生态的产品,比如前不久打得火热的《元梦之星》和《蛋仔派对》,UGC生产力很大程度上决定了产品内容生态的活力、潜力。只要有创作者源源不断提供新内容,就能一直留住玩家,而AI技术降低创作者创作门槛后,无疑能大幅度催生UGC内容,滋养产品生态。

总的来说,如今AI已经为3D领域提供了生产内容时,所需成本最低的打字法,让大工作室得以增效、中小团队得以降低门槛,更高效地创作游戏。久而久之,内容的生产逻辑被重组,相对应的诸多行业规则也会被改写。

这种环境里,得先机者才能如鱼得水。

03 不断扩大3D内容创作的边界

目前来看,AI 3D的大势不可逆,唯独需要看浪潮来得有多快有多猛,这方面可以透过TripoAI最近的动态,来窥得一二。

原因在于,TripoAI在C端也有大量用户使用和分享作品。据了解,在上个月TripoAI公布的3天内,用户利用它生成的模型就超过了7万个,在AI圈内已经热度不小。此外,VAST还公开了基于自身技术的开源项目,并撰写了多篇技术文献,供行业试用和参考。

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此外,各行各业都有开发者下场尝试,从单纯试水、到研究工作流、再到开发轻量级游戏,甚至有主播在直播里对TripoAI制作的游戏一探究竟。想必,随着越来越多用户、创作者、开发团队的进入,AI 3D的内容创作边界还会继续扩张。

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总体来看,不论从客观还是主观上讲,AI 3D的规律已经被VAST这样的先行者摸索到手了,而且他们已经有足够的底牌去进一步推动AI对3D内容创作的变革。正如创始人宋亚宸在AI 3D道路上的野心:“让人人都称为超级创作者”。

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