开年以来文生视频模型 Sora发布， 在大模型这条路上再度展现其引领优势。就在人们讨论，Sora为何出自时，2月21日， 研究人员 Jason Wei 分享了自己在 的每日工作时间线，随即在社交平台 X 上引起关注。
Jason Wei 本科毕业后加入了 Brain 团队，后跳槽到 。在 工作期间，他对大语言模型的发展做出了重要贡献，提出了思维链等概念，并参与了涌现现象的相关研究工作。
Jason Wei所分享的作为 研究人员的“普通的一天”，从早上九点到次日凌晨1点的作息表被安排得满满当当，中途鲜有与工作无关的休息时间：
9 点起床；
9 点半，乘 Waymo 无人驾驶车去公司，然后吃点牛油果吐司当早饭；
9 点 45，背诵 OpenAI 章程（核心是确保通用人工智能造福全人类），向优化之神祈祷。吸取惨痛教训；
10 点，用 Google Meet 开会，讨论怎么在更多数据上训练更大的模型；
11 点，写代码，用来在更多数据上训练更大的模型；
12 点，去食堂吃午饭（素食，无麸质）；
13 点，继续训练模型；
14 点，调试基础设施问题；
15 点，监控模型训练，玩一下 Sora；
16 点，对前面提到的训练的模型进行提示工程；
16 点半，休息一下，坐在牛油果椅子上，想知道 Gemini Ultra 到底有多好；
17 点，进行头脑风暴，思考改进模型的潜在算法；
17 点 05 ，得出结论：改变算法风险太大，只扩展计算和数据更安全；
18 点，吃晚饭；
19 点，通勤回家。
20 点，喝杯酒，继续写代码，此时达到鲍尔默峰值（传说中微软在 80 年代末发现的定律，即程序员在血液酒精浓度在 0.129%~0.138% 时会产生超人的编程能力）；
21 点，分析实验运行；
22 点，开始实验，让其整晚运行，第二天早上拿结果；
凌晨 1 点，真正开始运行实验；
1 点 15 就寝，默念“压缩就是你所需要的一切（Compression is all you need）”。
对此，网友感叹：人家不是没有996，其实真正可怕的是自我驱动的卷。
事实上，早有关于OpenAI的996说法流传。就在今年早些时候，OpenAI前员工、Codex团队成员Lenny Bogdonoff的离职声明，就曾引发大家伙对OpenAI工作强度的关注。其在社交平台发布的离职自白层引发关注：“……从我入职那天起，我就经常性地每周工作 6 天、每天从早上 8 点直到深夜。并且和其他很多人一样，我也无数次经历了在深夜‘灭火’，来支持规模扩张，阻止不良行为者。”
潇湘晨报综合
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